平均が「嘘をつく」のは、データが片側に偏っているときです。2024年の日本の世帯所得は平均575万円ですが、真ん中の世帯は451万円で、全体の6割以上が平均を下回っていました。少数の大きな値が平均を引っぱると、平均は「普通の人」の姿から離れます。偏りのあるデータは中央値、いちばん多い層を知りたいなら最頻値。そう使い分けるのが基本です。
平均・中央値・最頻値はどう違う？
平均値は全部を足して人数で割った値
平均値（mean）は、すべての値を合計して個数で割ったものです。計算が簡単で、合計や総額と結びつけやすいため、統計でもっともよく使われています。弱点は、極端に大きい値や小さい値（外れ値）がひとつ混ざるだけで大きく動くことにあります。
中央値は真ん中に並んだ人の値
中央値（median）は、値を小さい順に並べたとき、ちょうど真ん中に来る値です。個数が偶数なら、真ん中の2つを平均します。いちばん上の人の値が10倍になっても、順番が変わらなければ中央値は動きません。外れ値に強い代表値といえます。
最頻値はいちばん多く出てくる値
最頻値（mode）は、もっとも多く現れる値のことです。服のサイズや靴の売れ筋のように「どれが多いか」を知りたい場面で役に立ちます。年収のように1円単位でばらけるデータでは同じ値がほとんど重ならないため、「200万〜300万円」のような区間に分けて、いちばん人数の多い区間を見るのが一般的です。
1人のお金持ちが平均を動かす
5人の年収で計算すると180万円の差
5人の年収が400万・450万・500万・550万・1,500万円だったとします。合計は3,400万円なので、平均は680万円です。ところが真ん中の3番目の人は500万円で、5人のうち4人が平均に届いていません。たった1人の高い年収が、平均を180万円も押し上げた形です。
グラフの赤い破線が平均の680万円、緑の破線が中央値の500万円です。オレンジのEさん1人のせいで、平均の線だけが4人の頭上に浮いているのが分かります。
Eさんの年収が倍になっても中央値は500万円
Eさんの年収が3,000万円に増えたら、平均は980万円に跳ね上がります。それでも中央値は500万円のまま。真ん中のCさんの順番が変わらないからです。平均は「全員の値」を使い、中央値は「真ん中の1人の値」しか見ない。この違いが、外れ値への強さの差になって表れます。
外れ値は「間違ったデータ」とは限らない
外れ値というと入力ミスのように聞こえますが、Eさんの1,500万円は本物の年収です。取りのぞけば済む話ではありません。問題は平均そのものではなく、「平均＝よくいる人」と読んでしまうところにあります。外れ値を含むデータでは、何を知りたいかで見る代表値を変える必要があるわけです。
日本の世帯の6割は平均所得より下？
平均575万円に対して中央値は451万円
厚生労働省の国民生活基礎調査（2025年調査）によると、2024年の1世帯あたりの平均所得は575万2千円でした。一方、所得の低い順に並べて真ん中に来る世帯の値、つまり中央値は451万円です。平均と中央値のあいだには、120万円以上の開きがあります。
同じ調査では、平均所得以下の世帯が61.5％を占めました。10世帯のうち6世帯は「平均より下」に入る計算です。
いちばん多いのは200万〜300万円の世帯
所得を100万円ごとの区間に分けると、もっとも多かったのは「200万〜300万円未満」で13.5％。次が「300万〜400万円未満」の13.0％でした。最頻値にあたる層は、平均の575万円よりずっと下です。同じ調査で高齢者世帯の平均所得は336万1千円と低めで、こうした世帯が多いことも山の位置に関わっていると考えられます。
所得のグラフは右に長いすそを引く
所得の分布は、低めのところに大きな山があり、高いほうへ細く長いすそが伸びる形です。2,000万円を超える世帯は少数ですが、その大きな値が平均を右へ引っぱります。その結果、最頻値・中央値・平均値の順に値が大きくなる並びが生まれます。偏ったデータでは、平均以下の人が多数派になるのは珍しいことではありません。
貯蓄では平均と中央値の差がさらに開く
平均2,059万円、中央値1,264万円
総務省の家計調査（貯蓄・負債編）では、2025年の二人以上の世帯の貯蓄の平均は2,059万円でした。7年連続の増加で、比較できる2002年以降でもっとも多い値です。ところが、貯蓄のある世帯の中央値は1,264万円。平均より800万円近く少なくなっています。
平均を下回る世帯は66.1％で、およそ3分の2にのぼりました。資産は所得よりも差がつきやすく、偏りがいっそう強く出ます。
貯蓄ゼロの世帯を数えるかで中央値も変わる
この中央値1,264万円は、貯蓄が0円の世帯を除いて計算したものです。0円の世帯も含めると、参考値として1,167万円になります。中央値は「誰を並べるか」で変わるため、数字を見るときは対象の範囲も一緒に確かめておくと読み違いが減るはずです。
平均寿命は「真ん中の寿命」より短い
男性の平均寿命81.09年、寿命中位数83.89年
平均が実態より低く出る例もあります。厚生労働省の令和6年簡易生命表では、男性の平均寿命は81.09年、女性は87.13年でした。一方、生まれた人のちょうど半数が生きていると見込まれる年齢を「寿命中位数」といいます。こちらは男性83.89年、女性90.04年で、どちらも平均寿命を3年近く上回る値です。
若くして亡くなる人の分が平均を下げる
寿命の分布は所得と逆向きで、高い年齢に山があり、若い年齢へすそが伸びています。数は少なくても、若い年齢で亡くなる人がいると、その分だけ平均は下がります。中央値は真ん中の人の年齢しか見ないので、そうした影響を受けにくいのです。
平均寿命は「多くの人が亡くなる年齢」ではない
平均寿命は「0歳の人があと何年生きられるか」の平均です。同じ生命表で、90歳まで生きる人の割合の見込みは男性25.8％、女性50.2％。女性の半数は90歳を迎える計算で、平均寿命だけを見て「87歳くらいが一般的」と受け取ると、実際の姿とずれてしまいます。
3つの代表値がそろうのはどんなとき？
左右対称の点数なら3つとも70点
5人のテストの点数が60・70・70・70・80点だったとします。平均は70点、真ん中の3番目も70点、いちばん多いのも70点です。山がひとつで左右対称に近いデータでは、3つの代表値がほぼ同じ値に落ち着きます。身長のように真ん中に人が集まるデータも、これに近い形です。
3つのずれが大きいほど偏りが強い
逆にいえば、平均と中央値が大きく離れているとき、そのデータはどちらかに偏っています。平均が中央値より大きければ高いほうへ、小さければ低いほうへ、すそが伸びているサインです。所得や貯蓄は前者、寿命は後者の例でした。代表値どうしの差は、グラフを見なくても分布の形を教えてくれます。
目的ごとにどの代表値を選ぶ？
3つの代表値は「どれが正しいか」ではなく、知りたいことで選びます。性質の違いを並べると次のとおりです。
| 代表値 | 求め方 | 外れ値の影響 | 向いている問い |
|---|---|---|---|
| 平均値 | 合計÷個数 | 大きく受ける | 全体の総額・総量はいくらか |
| 中央値 | 並べて真ん中の値 | 受けにくい | 普通の人はどのくらいか |
| 最頻値 | いちばん多い値 | ほぼ受けない | どこにいちばん人が多いか |
年収・家賃・資産は中央値で見る
年収や住宅の価格、資産のように、上に大きな値がまじりやすいデータは中央値が向いています。「自分の年収は世間と比べてどうか」と考えるなら、平均と比べるより中央値と比べたほうが実感に近い答えになります。平均と比べると、多くの人が「自分は下のほう」と感じやすくなるからです。
売れ筋や多数派を知りたいなら最頻値
洋服のどのサイズを多く仕入れるか、どの価格帯の商品が一番売れているか。こうした問いには最頻値が答えてくれます。平均サイズの服を作っても、その寸法の人がいちばん多いとは限りません。現場で「山」を探す作業には、最頻値のほうが直感に合います。
総額を計算するなら平均値が役に立つ
平均値にも、ほかの2つにない強みがあります。平均に人数をかけると、全体の合計に戻せることです。社員旅行の予算や地域全体の消費額、来年の売上の見込み。こうした数字を出すときは、平均がなければ計算できません。「普通の人」を知るには弱くても、「全部でいくら」を知るには一番の道具です。
公的な統計も平均以外の値を使う
日本銀行の「刈込平均値」
物価の動きを見るとき、日本銀行は消費者物価のコア指標として「刈込平均値」「加重中央値」「最頻値」を公表しています。刈込平均値は、値上がり・値下がりの幅が極端な品目を両端から取りのぞいてから平均する方法です。天候で野菜が急に高くなるような一時的な動きに、全体の判断が振り回されないようにする工夫といえます。
貧困の線引きは中央値の半分
国民生活基礎調査で使われる「貧困線」も、中央値をもとに決められています。世帯の人数を考えて調整した手取りの所得（等価可処分所得）の中央値の半分が貧困線で、2024年は138万円でした。平均を基準にすると、ごく一部の高所得者の増減で線が動いてしまいます。中央値を使うのはそのためです。
ニュースの「平均」はどう読めばいい？
中央値が並べて書かれているか探す
「平均所得が上がった」という報道を見ても、多くの人の暮らしが良くなったのか、一部の高所得の層が押し上げただけなのかは分かりません。国の統計は、所得や貯蓄について中央値も公表していることが多いもの。記事に平均しか出ていないときは、元の資料で中央値を探すと実像が見えてきます。
平均以下が多数派でも慌てない
「平均貯蓄2,000万円」と聞いて焦った人もいるかもしれません。ただ、貯蓄で平均を下回る世帯は全体の3分の2です。平均より下にいるのは、偏ったデータでは多数派に入っているということでもあるのです。比べる相手を中央値に変えるだけで、同じ数字の受け取り方はかなり変わってきます。
平均は計算を間違えたわけではなく、問いに合わない場面で使われたときにだけ「嘘」になります。真ん中を知りたいのか、多数派を知りたいのか、それとも合計を知りたいのか。その一言を自分に問いかけるだけで、数字はぐっと正直になってくれます。
参考
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