アイスクリームがよく売れる時期は、水の事故も増えます。けれどもアイスを食べた人が溺れやすくなるわけではありません。両方を押し上げているのは夏の暑さです。このように二つの数字が一緒に動くだけの関係を「相関関係」、片方が原因でもう片方が起きる関係を「因果関係」と呼びます。統計の数字と照らし合わせながら、二つの違いを見ていきます。
相関関係は「一緒に動く」関係
片方が増えるともう片方も増える
相関関係とは、片方の数字が変わるのに合わせて、もう片方も変わっているように見える関係のことです。身長が高い人ほど体重も重い傾向がある、というのが身近な例でしょう。福井県統計調査課の資料は、相関を見るにはまず散布図を描くことを勧めています。点の集まりが右上がりなら「正の相関」です。
逆向きに動くのも相関
片方が増えるともう片方が減る関係も、相関の一種です。散布図の点が右下がりに並ぶ形で、こちらは「負の相関」と呼ばれます。気温が上がるほど暖房の電気代が下がる、という関係がこれに当たります。点が全体にばらばらで傾きが見えないときは「無相関」です。
強さは−1から1の数で表す
相関の強さは「相関係数」という数で表します。1に近いほど強い正の相関、−1に近いほど強い負の相関で、0に近ければほぼ無関係です。福井県の資料では、絶対値が0.7以上なら強い、0.3未満ならほぼ無関係という目安が示されています。
ただし相関係数には弱点もあります。飛び抜けた値が一つあるだけで大きく変わりますし、曲線を描くような関係はうまく測れません。同じ資料は注意点の最後に「相関関係＝因果関係ではない」と書き添えています。
因果関係はどうなったら言える？
片方を変えるともう片方が変わる関係
因果関係とは、片方が原因でもう片方がその結果になっている関係です。雨が降れば道路が濡れる。スイッチを押せば電気がつく。原因の側を動かすと結果の側も動く、というのが因果の特徴です。相関は「一緒に動いている」という観察にすぎず、どちらがどちらを動かしているかまでは教えてくれません。
因果を名乗るための3つの条件
19世紀イギリスの哲学者ジョン・スチュアート・ミルは、因果関係と言えるための条件を3つにまとめました。今も研究の方法論で繰り返し引かれる考え方です。
- 時間の順番：原因が結果より先に起きている
- 関連：原因が変わると結果も変わる（相関がある）
- ほかの説明がない：結果を生みそうな別の原因を退けている
相関が満たすのは2つ目だけです。いちばん難しいのは3つ目で、ここを確かめずに因果を言うと話がずれていきます。
昼は夜の原因になる？
3つ目の条件がなぜ必要かは、昼と夜の例でよく説明されます。ミルより前の哲学者ヒュームの考え方では、先に起きる・時間的に隣り合う・必ず一緒に起きる、の3つがそろえば因果とみなしました。この基準だと「昼が夜を引き起こしている」と言えてしまいます。実際の原因は地球の自転です。ほかの説明を退けるという条件は、この落とし穴をふさぐために置かれています。
水難事故は本当に夏に多い？
7月と8月だけで1年の約3割
警察庁のまとめでは、2025年（令和7年）の水難は全国で1,426件でした。水難に遭った人は1,599人で、そのうち亡くなった人と行方不明の人は760人です。一方で7月から8月の2か月間だけを見ると、発生は446件（速報値）ありました。1年の件数のおよそ31％が、この2か月に集中していることになります。
2か月なら本来は6分の1のはず
事故が1年中まんべんなく起きるなら、2か月分は12分の2、つまり約17％になるはずです。実際の31％はその2倍近い数字です。地域で見ても同じ傾向があり、神奈川県警の集計では2024年の水難42件のうち13件が7月に起きていました。夏に水の事故が増えるのは、数字の上でもはっきりしています。
事故の多くは海と川で起きる
2025年に亡くなった人と行方不明の人760人を場所別に見ると、海が352人（46.3％）、川が282人（37.1％）でした。行動別では魚とりや釣りが168人で最も多く、水遊びが53人で続きます。暑い季節ほど海や川へ出かける人が増える。事故が夏に集中する理由は、まずここにあると考えられます。
アイスの支出も夏に跳ね上がる
8月と7月が1年の山
総務省統計局が家計調査をもとにまとめた資料があります。2016年（平成28年）のアイスクリーム・シャーベットへの支出は8月が1,387円で最も多く、7月の1,292円が続きました（2人以上の世帯の1世帯あたり）。最も少ない2月は397円で、8月の3割ほどしかありません。1か月の平均は742円でした。
冬のアイスはむしろ伸びている
同じ資料には意外な数字もあります。物価の上がった分を除いて比べると、アイスへの支出は10年前より15％近く増えていました。しかも伸び方は夏より冬のほうが大きいのです。暖房の効いた部屋で食べるアイスが、すっかり定着したのかもしれません。なお都市別の年間支出は金沢市が10,822円で1位、富山市が2位で、北陸が上位を占めています。
本当の原因は「暑さ」という第三の要因
両方を押し上げる隠れた要因
ここまでの数字を並べると、アイスの支出と水の事故はどちらも7月と8月に山を迎えます。月ごとのデータを散布図にすれば、きれいな正の相関が出るはずです。けれども二つを結んでいるのは、気温の高さという別の要因です。暑いからアイスが売れ、暑いから人が海や川へ向かう。アイスと事故のあいだには、直接の矢印がありません。
※ 交絡因子（こうらくいんし）とは、調べたい二つの事柄の両方に影響して、見かけの相関を生み出してしまう第三の要因のことです。
ビールとアイスでも同じことが起きる
福井県統計調査課の資料は、福井市の家計調査（2020年）と気象庁の気温データを使って同じ現象を示しています。ビールへの支出とアイスへの支出には相関が見られます。とはいえ「ビールを飲むからアイスを食べる」とは普通考えません。資料はここで、両方に影響する「気温」の存在を疑うよう勧めています。
アイスを売り止めても事故は減らない
因果かどうかを見分けるには、原因の側を動かしたら結果が変わるかを考えてみると分かりやすくなります。夏のあいだアイスの販売をすべて止めたとしても、海や川へ出かける人は減りません。事故の数もほとんど変わらないでしょう。反対に、水辺での見守りや注意の呼びかけを増やせば、事故は減る見込みがあります。手を打つ場所を間違えないためにも、相関と因果の区別は欠かせません。
相関を因果と取り違えるのはどんなとき？
原因と結果が逆になっている
隠れた第三の要因のほかに、よくある取り違えがもう二つあります。一つは原因と結果の向きが逆になっているケースです。「病院によく行く人ほど体調を崩している」というデータがあっても、病院に行くから具合が悪くなるわけではありません。具合が悪いから病院に行く、と読むのが自然です。数字だけでは矢印の向きまでは分かりません。
たまたま一致しているだけ
もう一つは、まったくの偶然です。アメリカのタイラー・ヴィーゲンが公開している「Spurious Correlations（見せかけの相関）」というサイトには、関係のなさそうな数字の組み合わせがずらりと並んでいます。たとえば心理学の修士号の授与数と、「ベニー」という名前の人気の推移です。データの種類が多ければ、偶然そろって動く組み合わせはいくらでも見つかります。
チョコレートとノーベル賞
有名な例が、2012年に医学誌『ニューイングランド・ジャーナル・オブ・メディシン』に載った短い論文です。書いたのはアメリカの心臓病の医師フランツ・メッサーリで、国ごとのチョコレートの消費量とノーベル賞受賞者の数に相関があると示しました。ユーモアを込めた題材でしたが、相関だけで因果を語る危うさを考える材料として、その後も繰り返し取り上げられています。
因果を確かめるにはどうする？
くじ引きで分けて比べる
因果を確かめる代表的な方法が「ランダム化比較試験」です。調べる相手をくじ引きのように無作為に二つのグループに分け、片方にだけ薬や施策を試して結果を比べます。無作為に分けると、年齢や暮らしぶりといった隠れた要因が両方のグループにほぼ均等に散らばります。そのため差が出れば、試した中身の効果だと考えやすくなるのです。
グループに分けて見直す
実験ができない場合は、集めたデータを条件ごとに分けて見直す方法があります。「層別分析」と呼ばれるやり方です。アイスと事故の例なら、気温が同じくらいの日だけを集めて比べます。それでもアイスの売上と事故が一緒に動くかどうかを見るのです。暑さの影響をそろえたとたんに相関が消えれば、つながりの正体は暑さだったと分かります。
ニュースの「〜な人ほど」の読み方
「〇〇をよく食べる人ほど長生き」といった記事を見かけたら、三つのことを考えてみると落ち着いて読めます。一つ目は、両方に影響しそうな別の要因はないか。二つ目は、原因と結果の向きが逆になっていないか。そして三つ目が、たまたまの一致の可能性です。研究の世界では、因果まで確かめられていない結果を「関連がある」と書き分けるのが一般的です。見出しの言い切りより、本文の言葉の選び方に注目すると手がかりが見つかります。
アイスが売れる日に水の事故が増えるのは、アイスのせいではなく、同じ夏の日差しが二つの数字を同時に押し上げているからでした。一緒に動く数字を見つけたら、その後ろに立っている「もう一人」を探してみる。グラフの読み方は、それだけでずいぶん変わってきます。
参考
- 警察庁「令和7年における水難の概況等」
- 警察庁「令和7年夏期における水難の概況」
- 総務省統計局「アイスクリーム・シャーベットの支出」（家計調査通信第521号）
- 福井県統計調査課「FUKUSTAT 統計調査課通信」2023年11月号
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